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                公司新聞 首頁(yè) > 新聞資訊 >  公司新聞 >  打造立體安防,下一輪技術(shù)熱潮即將來(lái)臨

                打造立體安防,下一輪技術(shù)熱潮即將來(lái)臨

                發(fā)布日期:2019-08-24 00:00

                      在行業(yè)技術(shù)的不斷革新下,安防視頻監控不再局限于對畫(huà)面的記錄,而是走向更加智能、轉化率更高的階段。眾所周知,現在監控攝像頭遍布家庭、超市、道路等場(chǎng)所,由于24小時(shí)不間斷工作,產(chǎn)生了海量的視頻圖像。但是這些具有高價(jià)值的視頻數據,卻一直得不到重視。

                       如何將這些非結構化的數據進(jìn)行數據化,獲取有用的價(jià)值呢?在2016“第十七屆中國國際建筑智能化峰會(huì )”廣州場(chǎng)中,英飛拓市場(chǎng)經(jīng)理楊玥給出了自己的見(jiàn)解。

                英飛拓 市場(chǎng)經(jīng)理 楊玥     視頻結構化,對數據提純

                      作為安防大數據最為重要的數據來(lái)源,視頻圖像實(shí)際上是一種非結構化的數據。相對于結構化數據(即行數據,存儲在數據庫里,可以用二維表結構來(lái)邏輯表達實(shí)現的數據)而言,圖片、聲音、視頻等非結構化數據造成儲存(storage)、探勘(mining)、分析(analyzing)上的困難,只能將它保存在一個(gè)BLOB字段中,對以后檢索非常麻煩。

                       而“視頻結構化”即是從視頻中結構化提取車(chē)輛、人等關(guān)鍵目標。以廣東省平安城市的視頻采集來(lái)說(shuō),每天產(chǎn)生的數據量高達253000TB(1TB=1024GB)。如果對這些數據單位還沒(méi)有直觀(guān)印象的話(huà),不妨看一下這個(gè)例子:Facebook一分鐘內就能產(chǎn)出350GB的數據量,用戶(hù)累計點(diǎn)擊180萬(wàn)次“贊”按鈕,甚至每一秒就有41000個(gè)帖子發(fā)布。從視頻存儲的角度看來(lái),結構化引領(lǐng)存儲模式全新變革,提煉視頻中有價(jià)值的圖片和文本信息。從原本需要一直存儲變成關(guān)鍵信息的存儲,使存儲更持久。

                       在峰會(huì )現場(chǎng),楊總介紹了英飛拓的智能視頻結構化檢索解決方案,她表示英飛拓采用以“深度學(xué)習”為核心的圖像識別技術(shù),能夠對攝像機的視頻流和圖片進(jìn)行特征判斷,并能對系統中的圖片、錄像文件進(jìn)行提?。ㄈ?、車(chē)、非機動(dòng)車(chē)等),快捷查詢(xún)圖片和錄像。

                視頻經(jīng)過(guò)結構化可以盤(pán)活視頻數據,對各類(lèi)數據倉庫可以進(jìn)行深度的數據挖掘,充分提升視頻數據的應用價(jià)值,提高分析和預測功能。舉例來(lái)說(shuō),從百萬(wàn)級的目標庫中(對應數百到一千小時(shí)的高清視頻)查找某張截圖上的行人嫌疑目標,數秒即可完成。另外,經(jīng)過(guò)結構化后的視頻,存儲人的結構化檢索信息和目標數據不到視頻數據量的2%,存儲容量極大地降低。


                人臉識別打造立體安防

                       人臉識別技術(shù)近年來(lái)不斷獲得突破,算法準確率不斷提升,其在智能安防領(lǐng)域的應用也得到大范圍普及。

                       云從科技創(chuàng )始人周曦曾經(jīng)在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)表示,“從信息分析來(lái)看,語(yǔ)音是一維信號,圖像是二維信號,視頻是三維信號?!倍四樧R別主要指通過(guò)攝像機采集含有人臉的圖片或視頻流,然后在圖片或視頻流中進(jìn)行人臉檢測并抓拍,進(jìn)行面部特征提取,以實(shí)現抓拍的人臉與數據庫中的人臉進(jìn)行比對的技術(shù)。

                       在峰會(huì )廣州場(chǎng)中,楊總向現場(chǎng)觀(guān)眾詳細介紹了基于人臉識別的人臉布控系統。她表示,英飛拓依托業(yè)界領(lǐng)先的人臉識別技術(shù),采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )深度學(xué)習的模型選擇算法,開(kāi)發(fā)了人臉布控系統,提供了人臉注冊、人臉庫管理、人臉布控、以圖搜圖、用戶(hù)管理等核心業(yè)務(wù)功能,解決傳統技術(shù)的缺點(diǎn),可應用于重點(diǎn)監控區域的人臉布控,提供快速、高效、準確的實(shí)時(shí)告警。人臉布控系統,適用于各種交通要道、住宿場(chǎng)所、智能樓宇、大型連鎖商場(chǎng),平安城市等場(chǎng)合。


                       除此之外,它還是一套基于深度學(xué)習,會(huì )成長(cháng)的系統,能對動(dòng)、靜態(tài)數據庫進(jìn)行高效管理,同時(shí)能進(jìn)行多角度人臉精準識別:對正臉、側臉、臉部部分遮擋等均能準確獲??;支持性別、年齡、眼鏡、帽子、胡子等屬性識別,可基于屬性語(yǔ)義進(jìn)行抓拍庫檢索。

                       結語(yǔ):在大數據漸成趨勢的當前,學(xué)習、思考、利用數據顯得尤為關(guān)鍵??梢哉f(shuō)視頻結構化、人臉識別、智能分析等技術(shù)的發(fā)展,給安防監控挖掘價(jià)值帶來(lái)了全新的方式。對于安防企業(yè)來(lái)說(shuō),如何以技術(shù)為導向,設計出更加實(shí)用、智能的產(chǎn)品,也許是企業(yè)立足智能時(shí)代的捷徑之一。



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